QalityStatsAnalyse de matchs

Transparence du modèle

Le modèle face
à la réalité

Un pourcentage n'a de valeur que s'il se vérifie. Chaque prédiction est confrontée au résultat, et le modèle a d'abord été éprouvé sur dix saisons passées, en ne s'autorisant jamais à regarder l'avenir.

17 937Matchs évalués
53 %Issue la plus probable juste
0,5 ptÉcart moyen de calibration
10Saisons rejouées

En direct 255

ChampionnatMatchs notésLog-lossRPSBrier
Premier League501,0410,2270,622
Bundesliga451,0410,2230,631
LaLiga550,8980,1770,526
Ligue 1450,8310,1770,479
Serie A600,9100,1940,529

Calibration

0 %0 %20 %20 %40 %40 %60 %60 %80 %80 %100 %100 %Probabilité annoncée par le modèleFréquence observéeAnnoncé 6,9 %, observé 8,4 % (2 026 pronostics)Annoncé 15,9 %, observé 15,7 % (7 713 pronostics)Annoncé 25,4 %, observé 25,8 % (19 936 pronostics)Annoncé 34,2 %, observé 33,4 % (9 201 pronostics)Annoncé 44,8 %, observé 44,8 % (5 835 pronostics)Annoncé 54,6 %, observé 54,1 % (4 207 pronostics)Annoncé 64,4 %, observé 65,7 % (2 749 pronostics)Annoncé 74,4 %, observé 73,5 % (1 465 pronostics)Annoncé 84,0 %, observé 83,0 % (599 pronostics)Annoncé 92,7 %, observé 81,3 % (80 pronostics)

Quand le modèle dit 55 %, est-ce 55 % ?

Chaque point regroupe les pronostics d'une même tranche de probabilité. S'il tombe sur la diagonale, ce que le modèle annonce arrive exactement aussi souvent qu'il le dit.

Exemple : sur 5 835 pronostics annoncés autour de 45 %, l'issue s'est produite 45 % du temps.

Sur l'ensemble, l'écart moyen entre annoncé et observé est de 0,5 point.

L'écart le plus marqué concerne les pronostics autour de 7 % : l'issue s'y est produite 8 % du temps, le modèle y est donc un peu trop prudent. Mesuré sur 2 026 pronostics.

Face au hasard et au marché

Erreur moyenne (log-loss) — plus bas est meilleur

Au hasard1,099
QalityStats0,986
Marché à la clôture0,966

Issue la plus probable juste

Au hasard33 %
QalityStats53 %
Marché à la clôture54 %

Une référence exigeante

Sur les saisons 2021/22 à 2025/26, que le modèle n'a jamais vues pendant son réglage (8 054 matchs), il fait nettement mieux que le hasard.

Le marché à la clôture reste plus précis : il intègre compositions, blessures de dernière minute et information privée que le modèle ne voit pas. S'en approcher est l'objectif ; l'écart est suivi à chaque recalibration.

Championnat par championnat

EN1Premier League
54 %issue juste
3 800matchs
0,028écart au marché
16/17 — modèle 0.938, marché 0.90516/1717/18 — modèle 0.957, marché 0.94118/19 — modèle 0.894, marché 0.88919/20 — modèle 0.970, marché 0.97320/21 — modèle 1.016, marché 0.99821/22 — modèle 0.953, marché 0.93621/2222/23 — modèle 1.011, marché 0.96223/24 — modèle 0.925, marché 0.89824/25 — modèle 0.988, marché 0.96725/26 — modèle 1.010, marché 0.98725/26
Modèle Marché Saisons de jugementplus haut = plus précis
Victoires à domicile · modèle44 %
observées45 %
FR1Ligue 1
52 %issue juste
3 477matchs
0,016écart au marché
16/17 — modèle 0.974, marché 0.96116/1717/18 — modèle 0.976, marché 0.94818/19 — modèle 1.043, marché 1.00219/20 — modèle 0.999, marché 0.98420/21 — modèle 1.030, marché 0.99521/22 — modèle 1.008, marché 1.00121/2222/23 — modèle 0.986, marché 0.96923/24 — modèle 1.035, marché 1.01424/25 — modèle 0.972, marché 0.95525/26 — modèle 0.977, marché 0.95825/26
Modèle Marché Saisons de jugementplus haut = plus précis
Victoires à domicile · modèle44 %
observées44 %
ES1LaLiga
53 %issue juste
3 800matchs
0,017écart au marché
16/17 — modèle 0.924, marché 0.89916/1717/18 — modèle 0.975, marché 0.95618/19 — modèle 1.028, marché 1.00319/20 — modèle 0.997, marché 0.97620/21 — modèle 1.011, marché 0.98021/22 — modèle 1.005, marché 0.98921/2222/23 — modèle 0.995, marché 0.97523/24 — modèle 0.960, marché 0.95024/25 — modèle 0.972, marché 0.94525/26 — modèle 0.954, marché 0.94625/26
Modèle Marché Saisons de jugementplus haut = plus précis
Victoires à domicile · modèle45 %
observées45 %
IT1Serie A
55 %issue juste
3 800matchs
0,018écart au marché
16/17 — modèle 0.921, marché 0.89616/1717/18 — modèle 0.920, marché 0.88518/19 — modèle 0.971, marché 0.94419/20 — modèle 0.987, marché 0.95920/21 — modèle 0.950, marché 0.93221/22 — modèle 0.981, marché 0.97421/2222/23 — modèle 0.990, marché 0.97523/24 — modèle 0.987, marché 0.96424/25 — modèle 0.971, marché 0.95025/26 — modèle 1.018, marché 0.99125/26
Modèle Marché Saisons de jugementplus haut = plus précis
Victoires à domicile · modèle43 %
observées42 %
DE1Bundesliga
51 %issue juste
3 060matchs
0,024écart au marché
16/17 — modèle 1.000, marché 0.99616/1717/18 — modèle 1.020, marché 0.99818/19 — modèle 0.985, marché 0.96819/20 — modèle 1.000, marché 0.97520/21 — modèle 1.006, marché 0.98421/22 — modèle 1.007, marché 0.98121/2222/23 — modèle 1.001, marché 0.99723/24 — modèle 0.975, marché 0.94424/25 — modèle 1.018, marché 0.98925/26 — modèle 0.951, marché 0.91825/26
Modèle Marché Saisons de jugementplus haut = plus précis
Victoires à domicile · modèle45 %
observées44 %
ClassementAu plus près du marché

Écart de log-loss avec la clôture sur les saisons de jugement. Plus il est court, plus le modèle s'en approche.

Ligue 1+0,016
LaLiga+0,017
Serie A+0,018
Bundesliga+0,024
Premier League+0,028

Comment ces chiffres sont produits. Rejeu des saisons 2016/17 à 2025/26, après deux saisons d'historique de départ : le modèle est réajusté tous les 7 jours sur les seuls matchs déjà joués, puis noté sur les suivants. Réglages choisis sur les saisons anciennes, jugés sur les cinq dernières. Banc du 15/09. Détails dans la méthode.